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技术分享
LLaMA Factory: 一个平台微调100+大模型,零代码上手,ACL 2024发表-壹联网络

LLaMA Factory: 一个平台微调100+大模型,零代码上手,ACL 2024发表

大模型微调一直是AI从业者最核心的工作之一,但传统的微调流程复杂繁琐——需要写大量代码、处理各种硬件配置、管理训练参数,让很多非专业玩家望而却步。LLaMA Factory的出现彻底改变了这一局...
壹联网络的头像-壹联网络青创会员壹联网络5天前
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TrendRadar:AI驱动的一站式舆情监控与热点分析平台-壹联网络

TrendRadar:AI驱动的一站式舆情监控与热点分析平台

在信息爆炸的时代,如何高效追踪自己关心的热点资讯?TrendRadar 是一款开源的AI舆情监控系统,能够聚合多平台热点资讯,通过AI智能筛选和翻译,将真正有价值的信息推送到你的设备上。该项目支...
壹联网络的头像-壹联网络青创会员壹联网络5天前
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【开源】MoneyPrinterTurbo: 一键生成AI短视频的神器,支持全自动文案+素材+配音-壹联网络

【开源】MoneyPrinterTurbo: 一键生成AI短视频的神器,支持全自动文案+素材+配音

今天给大家介绍一个非常实用的开源项目——MoneyPrinterTurbo。这个项目可以让你只需提供一个视频主题或关键词,就能全自动生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐,然后合成一个高清...
壹联网络的头像-壹联网络青创会员壹联网络5天前
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比Playwright快10倍!Vercel发布的Rust原生AI浏览器自动化神器-壹联网络

比Playwright快10倍!Vercel发布的Rust原生AI浏览器自动化神器

今天给大家介绍一个来自 Vercel Labs 的重磅开源项目——agent-browser。这是一个用 Rust 编写的原生浏览器自动化 CLI 工具,专门为 AI 智能体打造,号称比 Playwright 和 Puppeteer 快 10 倍以...
壹联网络的头像-壹联网络青创会员壹联网络4天前
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【开源】oMLX: 专门为Mac M系列芯片优化的本地LLM推理服务器-壹联网络

【开源】oMLX: 专门为Mac M系列芯片优化的本地LLM推理服务器

想在 Mac 上跑大模型?大多数本地推理方案在 Apple Silicon 上要么效率低下、要么配置复杂、要么根本不支持 GPU 加速。今天介绍的这个开源项目 oMLX,专门为 Mac M 系列芯片优化,集成了连续批...
壹联网络的头像-壹联网络青创会员壹联网络4天前
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spec-kit:GitHub 官方推出的规格驱动开发工具包-壹联网络

spec-kit:GitHub 官方推出的规格驱动开发工具包

spec-kit:GitHub 官方推出的规格驱动开发工具包 项目简介 spec-kit 是 GitHub 官方开源的规格驱动开发(Spec-Driven Development)工具包。与传统软件开发以代码为核心、规格文档作为辅助的做...
壹联网络的头像-壹联网络青创会员壹联网络4天前
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Ollama:本地运行大模型,最简上手指南-壹联网络

Ollama:本地运行大模型,最简上手指南

Ollama 是一款帮助用户在本地轻松运行大语言模型的工具,获得了超过 16 万颗 GitHub 星标。它将复杂的大模型部署过程简化成了一个命令,无论是 GPT 级别的模型(如 Llama、Qwen、DeepSeek)还是...
壹联网络的头像-壹联网络青创会员壹联网络3天前
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Langflow:可视化的 AI 工作流构建平台,拖拽即可搭建 RAG 和 Agent 应用-壹联网络

Langflow:可视化的 AI 工作流构建平台,拖拽即可搭建 RAG 和 Agent 应用

Langflow 是一个强大的 AI 工作流构建和部署平台,为开发者提供了可视化的编写体验,以及内置的 API 和 MCP 服务器,可以将每个工作流转换为可集成到任意框架或技术栈应用中的工具。Langflow 开...
壹联网络的头像-壹联网络青创会员壹联网络3天前
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Crawl4AI:专为AI设计的开源网页爬虫,让LLM高效读取网页内容-壹联网络

Crawl4AI:专为AI设计的开源网页爬虫,让LLM高效读取网页内容

传统的网页爬虫往往针对人类读者设计,输出的HTML充满了广告、弹窗、导航栏、CSS样式等「噪音」。对于大语言模型(LLM)来说,这些噪音不仅浪费token,还严重干扰模型对核心内容的理解。Crawl4A...
壹联网络的头像-壹联网络青创会员壹联网络7天前
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Edict三省六部:用1300年前的帝国制度,重新设计AI多Agent协作-壹联网络

Edict三省六部:用1300年前的帝国制度,重新设计AI多Agent协作

我用 1300 年前的帝国制度,重新设计了 AI 多 Agent 协作架构。结果发现,古人比现代 AI 框架更懂分权制衡。这就是 Edict(三省六部)——12 个 AI Agent(11 个业务角色 + 1 个兼容角色)组成...
壹联网络的头像-壹联网络青创会员壹联网络6天前
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