Edict三省六部：用1300年前的帝国制度，重新设计AI多Agent协作

我用 1300 年前的帝国制度，重新设计了 AI 多 Agent 协作架构。结果发现，古人比现代 AI 框架更懂分权制衡。这就是 Edict（三省六部）——12 个 AI Agent（11 个业务角色 + 1 个兼容角色）组成的三省六部架构，比 CrewAI 多一层制度性审核，比 AutoGen 多一个实时看板。

为什么是三省六部？

大多数 Multi-Agent 框架的套路是：「来，你们几个 AI 自己聊，聊完把结果给我。」然后你拿到一坨不知道经过了什么处理的结果，无法复现、无法审计、无法干预。

三省六部的思路完全不同——用了一个在中国存在 1400 年的制度架构：

你（皇上）→ 太子（分拣）→ 中书省（规划）→ 门下省（审议）→ 尚书省（派发）→ 六部（执行）→ 回奏

核心架构

太子（分拣）：负责接收用户任务，判断任务类型和紧急程度，进行初步分类。

中书省（规划）：负责详细规划任务拆解，制定执行策略，确定参与 Agent 角色。

门下省（审议）：这是 Edict 独有的杀手锏——专门审查中书省的规划方案，可以封驳（否决）不合理的子任务。相当于公司里的 QA 部门，代码不经审核不能上线。

尚书省（派发）：将审核通过的子任务分配给六部执行。

六部并行执行：吏部、户部、礼部、兵部、刑部、工部分别执行不同类型的子任务，支持并行处理。

与其他框架的对比

核心差异：制度性审核 + 完全可观测 + 实时可干预

门下省审核是杀手锏功能。传统 Agent 框架中，Agent 做完就交，没有人检查产出质量。Edict 的门下省专门干这件事：审查方案质量、评估风险、必要时封驳重做。

所有流转记录（奏折）完整存档，可以追溯每一步决策原因和时间。

安装步骤

方式一：Docker 一键体验（推荐）

docker run -p 7891:7891 cft0808/edict

方式二：pip 安装

pip install edict

方式三：OpenClaw 用户直接使用

edict start

使用方法

启动看板：

edict start

然后打开浏览器访问 http://localhost:7891 查看实时看板。

提交任务：

edict task "帮我调研最近热门的开源 AI Agent 项目"

查看任务状态：

edict status

干预任务：

edict cancel <task_id>      # 取消任务
edict resume <task_id>      # 恢复任务
edict approve <subtask_id>  # 审批子任务

适用场景

复杂项目调研：将调研任务拆解给多个 Agent 并行执行，审核机制确保结论质量。

内容创作流水线：选题、搜集资料、撰写、审核、排版多个环节自动流转。

代码审查流程：开发、测试、安全审查分工明确，审核不通过不能合并。

企业管理决策：收集情报、分析风险、评估收益、制定方案，分权制衡降低决策失误。

开源协议

MIT 许可证，完全免费开源。

总结

Edict 的创新之处在于把中国历史上一套成熟的分权制衡制度（1300 年验证过的）引入到 AI Agent 协作中。它的「制度性审核」机制是 CrewAI、AutoGen 等框架都没有的重要特性——让 Agent 的产出有 QA 把关，而不是做完就交。结合完整的流转审计和实时看板，Edict 让多 Agent 协作真正变得可观测、可干预、可复现。

GitHub 地址：https://github.com/cft0808/edict

服务支持：如有兴趣不会搭建，可以联系微信：WRYD6166，开源项目搭建10-50元。