TrendRadar：AI驱动的一站式舆情监控与热点分析平台

在信息爆炸的时代，如何高效追踪自己关心的热点资讯？TrendRadar 是一款开源的AI舆情监控系统，能够聚合多平台热点资讯，通过AI智能筛选和翻译，将真正有价值的信息推送到你的设备上。该项目支持微信、飞书、钉钉、Telegram、邮件等多种推送渠道，已获得超过51,000颗GitHub星标，广受用户好评。

项目介绍

TrendRadar 以轻量易部署为目标，主打「30秒部署」的极简体验。它通过RSS订阅源、社交媒体抓取等方式聚合信息，然后利用AI进行内容筛选、翻译和摘要，告别无效刷屏，只接收真正关心的新闻资讯。

系统支持关键词精准筛选，可以设置多个监控主题，每个主题独立配置推送渠道和筛选规则。

核心功能

TrendRadar 的主要能力包括：多平台热点聚合（支持RSS订阅、社交媒体等）；AI智能筛选（基于关键词和语义分析过滤噪音）；AI多语言翻译（自动翻译外媒内容）；AI分析简报（自动生成简报摘要）；多渠道推送（微信、飞书、钉钉、Telegram、邮件、Slack、ntfy、Bark等）；MCP架构支持（可与AI助手集成对话分析）；Docker一键部署。

快速部署

TrendRadar 支持多种部署方式，最简单的是Docker部署：

docker run -d -p 8000:8000 \
  -v ./config.json:/app/config.json \
  wantcat/trendradar

然后访问 http://your-server:8000 即可使用Web界面配置监控任务。

GitHub Pages部署

项目还支持GitHub Pages部署，适合个人博主快速搭建自己的舆情监控页面。

配置文件说明

在config.json中配置推送渠道和监控关键词：

{
  "keywords": ["AI", "开源", "大模型"],
  "push_channels": ["wechat", "feishu"],
  "schedule": "0 */6 * * *"
}

MCP集成

TrendRadar 支持Model Context Protocol，可以作为MCP服务器供AI助手调用，实现自然语言对话式舆情分析。例如向AI助手询问「最近有哪些关于大模型的开源项目热点？」，AI会调用TrendRadar获取最新数据并回答。

使用场景

TrendRadar 适用于多种场景：个人资讯整理（监控感兴趣的领域动态）；企业竞品监控（追踪竞品发布和行业趋势）；媒体从业者（快速获取选题素材）；投资者（监控相关行业热点）；政府舆情部门（社情民意监控）。

开源协议

TrendRadar 采用 GPL-3.0 开源协议，完全免费可自部署。

服务支持：如有兴趣不会搭建，可以联系微信：WRYD6166，开源项目搭建10-50元。