TrendRadar：AI驱动的舆情监控与热点聚合神器

# TrendRadar：AI驱动的舆情监控与热点聚合神器

在信息爆炸的时代，如何高效追踪自己关心的热点资讯？TrendRadar 是一款开源的 AI 舆情监控工具，能够聚合多平台热点、RSS 订阅源，通过 AI 智能筛选和翻译，将真正有价值的信息推送到你手中。

## 项目介绍

TrendRadar 是一款专注于热点追踪的轻量级工具，最快 30 秒即可完成部署。项目基于 Python 开发，支持 Docker 一键启动，目前在 GitHub 已获得超过 51000 颗星标，受到众多技术爱好者关注。

与传统的新闻聚合工具不同，TrendRadar 深度整合了 AI 能力，可以对新闻进行智能筛选、去重、翻译，并自动生成分析简报，让用户告别无效刷屏。

## 核心特色功能

**多平台热点聚合**：内置多个平台的数据源接口，可同时追踪微博、知乎、微信等中文平台的热点内容，支持自定义关键词精准筛选。

**RSS 订阅源支持**：支持添加任意 RSS 订阅源，配合 AI 智能过滤，自动筛选出与关键词相关的高质量内容。

**AI 智能筛选与翻译**：调用大语言模型对新闻进行语义分析，自动过滤无关信息，并将外文内容翻译为中文，省去手动查阅的麻烦。

**多渠道通知推送**：支持微信（企业微信/个人微信）、飞书、钉钉、Telegram、邮件、Bark、Slack、ntfy 等多种通知渠道，热点更新第一时间推送。

**MCP 架构支持**：内置 MCP（Model Context Protocol）服务端，可与 AI 智能体对话，以自然语言查询舆情数据、生成分析报告。

**Docker 快速部署**：提供官方 Docker 镜像，支持 GitHub Pages 部署，整个流程简洁高效。

## 安装步骤

**方式一：Docker 部署（推荐）**

“`bash
docker run -d –name trendradar -p 8000:8000 -v $(pwd)/config.yaml:/app/config.yaml wantcat/trendradar:latest
“`

配置文件 config.yaml 需要填入各平台 API 凭证和通知渠道配置。

**方式二：GitHub Pages 一键部署**

直接访问项目主页，点击 Fork，然后在 GitHub Actions 中启用自动部署即可，最快 30 秒完成。

**方式三：源码安装**

“`bash
git clone https://github.com/sansan0/TrendRadar.git
cd TrendRadar
pip install -r requirements.txt
python main.py
“`

## 使用方法

**基础配置**：首次启动后，访问 Web 界面，在设置中添加想要追踪的关键词（如”人工智能”、”Web3″等），选择数据源和通知渠道。

**AI 简报生成**：开启 AI 分析功能后，TrendRadar 会每日自动生成一份舆情简报，包含当日热点摘要、趋势分析和重要资讯。

**飞书通知配置**：在 config.yaml 中填入飞书机器人的 Webhook 地址，即可将热点推送直接发送到飞书群或私信。

**MCP 对接**：启动 MCP 服务后，可通过 AI 助手以自然语言查询最新热点，例如：”最近三天关于 AI 编程的热点有哪些？”

## 适用场景

– 品牌舆情监控：企业市场人员追踪品牌相关热点，及时响应危机
– 内容创作者：快速获取行业动态，找到选题灵感
– 投资人：监控赛道热点，把握市场动向
– 技术爱好者：追踪 AI、开源领域的最新进展

## 开源协议

GPL-3.0 开源协议，代码完全开放，可自由使用和修改。

项目主页：https://github.com/sansan0/TrendRadar

服务支持：如有兴趣不会搭建，可以联系微信：WRYD6166，开源项目搭建10-50元。