AI 工具系统提示词大全: 揭秘主流 AI 编码助手的 Prompt 秘密

Claude Code、Cursor、Warp.dev、Devin AI、Augment Code……这些炙手可热的 AI 编码助手，背后究竟使用了什么样的系统提示词（System Prompt）来约束 AI 的行为？x1xhlol 维护的这个开源项目，汇集了目前几乎所有主流 AI 工具的系统提示词、模型信息和内部实现细节，是 AI 编码工具研究者、提示词工程师和 AI 应用开发者的必备参考资料。

项目简介

这个 GitHub 仓库是目前已知最全面的 AI 工具系统提示词集合，涵盖了超过数十款主流 AI 编码助手和 AI 应用的完整 Prompt。项目在 GitHub 已获得超过 13.5 万颗星，引起了 AI 社区的广泛关注和研究热潮。通过阅读这些工具的系统提示词，你可以深入了解：AI 工具如何被约束以遵循安全政策？它们如何理解自己的能力和边界？提示词工程师如何设计多轮对话上下文？这些问题都可以在这个项目中找到答案。

收录的 AI 工具（部分）

• Claude Code：Anthropic 官方推出的 AI 编码助手
• Cursor：AI 代码编辑器，支持多文件编辑和项目级理解
• Augment Code：专注于代码补全和重构的 AI 工具
• Devin AI：Cognition 推出的 AI 软件工程师
• Warp.dev：AI 赋能的终端工具
• Lovable：AI 网站构建助手
• Replit Agent：Replit 的 AI 编程助手
• Kilo Code：开源的 AI 编码智能体
• Trae AI：字节跳动推出的 AI 编程工具
• v0 / UIdev：Vercel 旗下的 AI UI 生成工具

项目持续更新，几乎每次打开都能发现新的工具被收录。

核心特色

• 最全收录：几乎涵盖市面上所有主流 AI 编码和创作工具的 System Prompt
• 持续更新：随着新 AI 工具的发布，仓库同步更新
• 可直接引用：学习 Prompt 工程设计的最佳范本
• 深度分析：包含工具背景介绍、能力边界说明和适用场景解读
• 开源精神：推动 AI 透明化，让用户了解 AI 工具背后的运作机制

如何使用

方法一：直接浏览 GitHub 仓库

克隆仓库后，按目录结构找到对应工具的 Prompt 文件：

git clone https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools.git
cd system-prompts-and-models-of-ai-tools
ls # 查看所有收录的工具目录

方法二：通过 DeepWiki 在线浏览

项目接入了 DeepWiki，可直接通过浏览器在线探索整个仓库结构和内容：
https://deepwiki.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools

学习价值

• Prompt 工程学习：通过分析真实商业工具的 System Prompt，学习如何设计角色定义、行为约束、输出格式等关键要素
• AI 安全研究：了解 AI 工具如何防止被滥用，以及已知的安全边界
• 产品设计参考：开发类似 AI 工具时，直接参考业界最佳实践
• 透明度倡导：推动 AI 工具的透明度，让用户真正了解 AI 在「想什么」

注意事项

项目声明仅供学习和研究使用，请勿将收集的 System Prompt 用于商业 AI 产品的直接复制或侵权用途。同时，项目方也提醒 AI 创业公司注意保护自身数据安全，警惕 Prompt 泄露风险。

开源协议

本项目采用 GNU General Public License v3.0（GPL-3.0）开源协议。

服务支持：如有兴趣不会搭建，可以联系微信：WRYD6166，开源项目搭建10-50元。