Graphify：让 Claude Code 拥有第二大脑，把任意文件夹变成知识图谱-壹联网络

如果你习惯在文件夹里堆放各种论文、笔记、截图和代码，时间久了想找一个具体内容只能靠 grep 全文搜索，那么 Graphify 正是为你准备的工具。它是一个 Claude Code 技能，输入任意文件夹，输出一个可交互的知识图谱。

它解决什么问题

Karpathy 有一个习惯：在 `~/raw` 文件夹里随手扔各种论文、推文截图和笔记。问题在于，这些内容散落各处，彼此没有关联，想找到”注意力和优化器之间的关系”需要逐个文件翻阅。Graphify 就是来解决这个问题的——它把任意文件夹变成可查询的知识图谱，比直接读文件少用 71.5 倍的 token。

核心特性

全模态输入
支持代码、PDF、Markdown、截图、图表、白板照片，甚至其他语言的图片——Claude Vision 会提取所有概念和关系，汇聚成一张图。

多种输出格式
Graphify 输出目录包含：可交互的 HTML 图谱（点击节点、搜索、过滤社区）、Obsidian vault 格式、Wikipedia 风格文章（方便 AI Agent 导航）、GRAPH_REPORT.md（汇总超级节点、意外关联和推荐问题）、graph.json（持久化图谱， weeks later 查询无需重新读取文件）、SHA256 缓存（只处理变化的文件）。

丰富的数据格式导出
支持导出 SVG、GraphML（用于 Gephi、yEd）、Neo4j Cypher，方便用专业工具进一步分析。

增量更新
`–update` 参数只处理变化的文件，增量合并到已有图谱，不需要每次全量重新分析。

AI 可读的 Wiki 模式
`–wiki` 参数生成代理可爬取的知识库（index.md + 每个社区一篇文章），AI Agent 可以自主导航和推理。

MCP 服务器模式
`–mcp` 参数启动 MCP stdio 服务器，允许其他 AI 工具接入并查询图谱。

安装方法

前提条件：已安装 Claude Code 和 Python 3.10+

pip install graphifyy && graphify install

PyPI 临时包名为 `graphifyy`（因为 `graphify` 名称正在认领中），但 CLI 命令和技能命令仍为 `graphify`。手动安装方式：

mkdir -p ~/.claude/skills/graphify
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/safishamsi/graphify/v1/skills/graphify/skill.md \
  > ~/.claude/skills/graphify/SKILL.md

在 `~/.claude/CLAUDE.md` 中添加 skill 触发配置，即可在任意目录输入 `/graphify` 调用。