想象这样一个场景:你可以拥有一个专属的AI智能体团队,每个成员各司其职——有擅长写作的、有专精数据分析的、有负责代码编写的——它们不仅能独立完成各自的任务,还能像真正的人类团队一样互相协作、互相学习。而你,只需要作为这个团队的Leader,用自然语言分配任务、监控进度、审批成果。这就是LobeHub正在做的事情。
LobeHub是一个开源的AI智能体协作平台,定位于打造「人机协同进化网络」。它不只是一个聊天界面,而是一个完整的智能体工作空间,支持创建、分享和协作多种AI智能体,让AI真正成为你的工作伙伴而非单纯的工具。GitHub已斩获超过75000颗星,社区极其活跃。
核心特色功能
1. 智能体即工作单元
LobeHub将AI智能体作为工作的基本单位。你可以创建不同专长的智能体——比如研究助手、代码助手、写作助手——然后让它们协作完成复杂任务。每个智能体都有独立的能力和记忆,任务完成后会积累经验,不断进化。
2. MCP插件一键安装
内置MCP(Model Context Protocol)市场,支持一键安装各种插件扩展智能体能力。从文件处理到数据库查询,从网页搜索到代码执行,插件生态极其丰富。
3. 多模型支持
支持OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek等主流大模型,也支持本地Ollama模型部署。可以在不同任务中灵活切换最合适的模型。
4. Chain of Thought & 对话分支
支持思维链推理,展示AI的思考过程。支持对话分支,方便探索不同的解决方案。
5. TTS语音对话 & 视觉识别
内置语音对话功能,可以和AI进行实时语音交流。支持图片上传和视觉分析,AI能看懂你发送的图片内容。
6. AI生图 & Artifacts支持
集成AI图片生成能力,支持代码高亮渲染的Artifacts展示,可以直接在对话中生成可视化内容。
7. 知识库 & 文件上传
支持上传文档建立专属知识库,让AI基于你的私有资料进行问答,非常适合企业知识管理场景。
安装部署步骤
方式一:Vercel一键部署(推荐新手)
访问 lobehub.com ,使用GitHub账号登录,选择Vercel部署即可。5分钟内拥有完整的工作空间。
方式二:Docker部署
git clone https://github.com/lobehub/lobehub.git
cd lobehub
docker-compose up -d
方式三:本地开发
git clone https://github.com/lobehub/lobehub.git
cd lobehub
pnpm install
pnpm dev
使用方法
部署完成后,访问 http://localhost:3000 即可开始使用。
创建你的第一个智能体:在界面中点击「新建智能体」,选择你需要的类型(写作、代码、研究等),配置模型和插件,然后开始对话。
智能体协作:创建多个不同专长的智能体,通过「团队」功能让它们协作完成复杂任务。比如让研究助手收集信息,让写作助手整理成文。
使用MCP插件:在智能体配置中添加MCP插件,如文件搜索、数据库查询、API调用等,大幅扩展智能体能力。
知识库功能:上传PDF、文档等资料,建立专属知识库。AI会基于这些资料回答问题,适合企业文档管理。
适用场景
- 团队协作场景:需要多个AI智能体分工协作完成复杂项目的团队
- 企业知识管理:建立私有知识库,让AI基于内部文档进行问答
- 内容创作:写作助手+图片生成+语音合成,一站式内容生产
- 开发者工具:代码助手+API集成+数据库操作的开发工作流
- 个人AI助手:打造专属的多功能AI助手,支持语音对话和文件处理
开源协议
MIT开源协议,完全免费使用,支持本地部署,数据完全私有。
GitHub:https://github.com/lobehub/lobehub
官网:https://lobehub.com
服务支持:如有兴趣不会搭建,可以联系微信:WRYD6166,开源项目搭建10-50元。








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