SigNoz – 开源可观测性平台，Datadog和New Relic的免费替代品

在现代微服务架构中，应用的监控和可观测性变得至关重要。Datadog 和 New Relic 是该领域的商业巨头，但高昂的价格让许多中小团队望而却步。今天介绍的开源项目 SigNoz，让你零成本拥有企业级的应用性能监控能力。

项目简介

SigNoz 是一个开源的可观测性平台，GitHub 星标超过 2.6 万。它将日志（Logs）、指标（Metrics）和链路追踪（Traces）三种数据完美融合，为开发者提供全方位的应用性能监控能力。

SigNoz 是 Datadog、New Relic 等商业监控工具的开源替代方案，使用 ClickHouse 作为底层存储（同样被 Uber、Cloudflare 等大厂采用），在大数据量场景下依然保持出色的查询性能。

主要特色功能

1. 日志管理（Logs Management）

集中式日志管理，支持全文搜索和强大的查询构建器。可以快速筛选日志、创建图表监控日志指标、设置自定义仪表盘。ClickHouse 存储引擎保证了海量日志的快速检索。

2. 应用性能监控（APM）

开箱即用的应用性能图表，包括：
– P99、P95、P50 延迟分布
– 每秒请求数（RPS）
– 错误率
– 应用性能指数（Apdex）

同时支持数据库调用和外部服务调用的监控，帮助快速定位性能瓶颈。

3. 分布式链路追踪（Distributed Tracing）

在微服务架构中追踪请求的完整路径，从前端到后端到数据库。清晰的 Span 视图展示每个环节的耗时，便于定位延迟问题来源。

4. 基础设施监控

监控服务器 CPU、内存、网络等基础设施指标，全面了解系统健康状况。

5. 告警系统

灵活的告警规则，支持邮件、Slack、PagerDuty 等多种通知渠道。当指标异常时第一时间告警。

6. OpenTelemetry 原生支持

作为 OpenTelemetry 的原生支持者，SigNoz 可以接收来自任何 OpenTelemetry instrumentation 的数据，无需特定的 SDK 绑定。

7. 开源可自托管

完全开源，可以部署在自己的基础设施上，数据完全自主掌控，无供应商锁定风险。

系统要求

最小配置（每天处理百万级数据）：
– 4 核 CPU
– 8GB 内存
– 50GB 磁盘

推荐配置（每天处理上亿级数据）：
– 16+ 核 CPU
– 32GB+ 内存
– 500GB+ SSD 磁盘

安装步骤

方式一：Docker Compose 安装（推荐）

确保已安装 Docker 和 Docker Compose。

git clone https://github.com/SigNoz/signoz.git
cd signoz/deploy/
docker-compose -f docker-compose.yaml up -d

安装完成后访问 http://localhost:3301 打开 SigNoz 控制台。

方式二：Kubernetes 安装

如果使用 Kubernetes 集群，可以使用 Helm Chart 部署：
helm repo add signoz https://signoz.github.io/charts
helm install my-release signoz/signoz -n signoz –create-namespace

方式三：OTEL Collector 独立安装

如果只需要收集和转发数据，可以单独部署 OpenTelemetry Collector。

使用方法

第一步：安装并访问

通过 Docker Compose 或 Kubernetes 部署完成后，打开 SigNoz 控制台，首次使用需要注册账号。

第二步：Instrument 你的应用

为了收集应用的追踪数据，需要对应用进行插桩。SigNoz 支持 OpenTelemetry 标准，以下是主要语言的插桩方式：

Go 应用：
go get go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/github.com/gin/ginv4/otelgin

Python 应用：
pip install opentelemetry-distro opentelemetry-exporter-otlp

otelpy install
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=”http://localhost:4317″
otelpy instrument your_app.py

Node.js 应用：
npm install @opentelemetry/sdk-node @opentelemetry/auto-instrumentations-node

Java 应用（Spring Boot）：
spring-cloud-starter-sleuth 与 OpenTelemetry 结合使用。

第三步：查看 APM 数据

应用启动后几分钟内，追踪数据就会出现在 SigNoz 中。可以查看：
– 应用概览：延迟、错误率、吞吐量
– 服务地图：各服务之间的调用关系
– 详细链路：单个请求的完整调用链

第四步：配置日志收集

如果需要收集应用日志，可以在应用中使用 OpenTelemetry SDK 发送日志到 SigNoz，或者使用 FluentBit 等日志收集器转发日志。

第五步：设置告警

进入 Alerts 页面创建告警规则，例如”错误率 > 5%”或”P99 延迟 > 2s”，设置通知渠道和接收人。

第六步：构建仪表盘

根据业务需求自定义仪表盘，添加各种图表监控关键业务指标。

适用场景

微服务架构监控：追踪请求在多个服务间的流转，快速定位问题服务。
电商平台：监控下单流程、支付流程的稳定性和性能。
金融系统：监控交易延迟、错误率等关键指标。
游戏后端：监控在线人数、服务器负载、匹配延迟等。
DevOps 团队：建立统一的监控体系，提升故障响应速度。

与 Datadog 对比

成本：SigNoz 完全免费，Datadog 按数据量收费，企业版价格昂贵
数据控制：SigNoz 可完全自托管，数据留在自己服务器
功能：Datadog 功能更全面，但 SigNoz 覆盖 APM 核心需求
学习曲线：SigNoz 更适合有技术背景的团队

开源协议

SigNoz 采用 NOASSERTION（自定义开源协议，允许自由使用）。

项目地址：https://github.com/SigNoz/signoz
官网：https://signoz.io