FlowiseAI/Flowise – 拖拽式可视化AI智能体构建平台详细教程-壹联网络

FlowiseAI/Flowise 是一个开源的可视化 AI 智能体构建平台，51,773 Stars，专注于让用户通过拖拽方式快速搭建基于 LangChain 的 AI 应用。目前在 GitHub 拥有超过 2.4 万个 Fork，是当前最火热的低代码 AI 开发工具之一。

平台特色

Flowise 的核心理念是”Build AI Agents, Visually”，它将复杂的 LangChain 封装成直观的可视化界面，让不懂代码的用户也能构建强大的 AI 应用。

主要特点：

拖拽式流程设计器，零代码构建 AI 工作流
原生支持 LangChain 所有核心组件：LLM Chain、Vector Store、Agent、Memory 等
内置丰富的预置模板，覆盖聊天机器人、RAG 检索、多步骤 Agent 等常见场景
支持自定义 Python 节点，满足高级扩展需求
提供完整的 REST API 和 WebSocket 接口，方便集成到现有系统
支持 Docker 一键部署，自托管无后顾之忧
多语言界面（含简体中文）

安装步骤

方式一：npm 一键安装（推荐新手）

# 1. 确保已安装 Node.js >= 18.15.0
# 2. 全局安装 Flowise
npm install -g flowise

# 3. 启动服务
npx flowise start

# 4. 打开浏览器访问
# http://localhost:3000

方式二：Docker Compose 部署（推荐生产环境）

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git
cd Flowise

# 2. 进入 docker 目录
cd docker

# 3. 复制环境变量文件
cp .env.example .env

# 4. 启动容器
docker compose up -d

# 5. 访问 http://localhost:3000

方式三：源码开发模式

# 1. 克隆并安装 pnpm
git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git
cd Flowise
npm install -g pnpm

# 2. 安装依赖并构建
pnpm install
pnpm build

# 3. 启动（注意内存可能不足，需设置 Node 堆）
export NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"
pnpm start

使用方法

第一步：创建 Chatflow

登录后点击左侧”Add new”，选择”Chatflow”。Chatflow 适合构建对话类 AI 应用，比如客服机器人、AI 助手等。

第二步：拖拽节点构建流程

从左侧节点列表拖入需要的组件：

ChatOpenAI / ChatAnthropic：选择大语言模型
Conversation Chain：对话链核心组件
Buffer Memory：对话记忆，保持上下文
Prompt Template：自定义提示词

用线将各节点连接起来，配置好每个节点的参数（API Key 等），点击右上角”Save”保存。

第三步：发布与集成

点击”Publish”发布后，可通过以下方式调用：

内置聊天界面直接测试
通过 REST API 集成到其他应用
嵌入到网页作为聊天挂件

# REST API 调用示例
curl -X POST http://localhost:3000/api/v1/prediction/<chatflow-id> \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"question": "你好，介绍一下你自己"}'