rtk: 用Rust写的高效LLM代理，节省60-90%的token消耗

调用大语言模型的API贵在哪？Token消耗是核心成本。rtk 是一个用 Rust 编写的 CLI 代理工具，拦截常见的开发命令，自动优化发送给 LLM 的提示词内容，实现 60-90% 的 token 消耗降低，而且零依赖，一个二进制文件就能跑。

工作原理

rtk 运行在你和 LLM 提供商之间，类似于一个本地代理。当你执行 git commit、写代码注释或者查看 diff 时，rtk 会自动拦截请求，对内容进行压缩和优化，只把最关键的信息发给大模型。

比如常见的 git diff，一大串代码变更里，真正需要 review 的只是改了什么的摘要，rtk 能智能提取这类结构化信息，大幅减少 token 量。

核心特性

零依赖：Rust 编译成单个二进制文件，直接运行，不需要安装任何运行时。

高兼容性：支持 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等主流 LLM 提供商的 API。

显著节省：官方测试数据表明，常见开发命令下 token 消耗可降低 60-90%。

快速安装：下载对应平台的二进制文件即可，无需配置。

适用场景

rtk 非常适合：日常大量使用 AI 辅助编程的开发者、API 调用成本敏感的团队或个人、希望减少 token 消耗但不想改变工作流的工程师。这是一个纯工具链层面的优化，上层开发习惯完全不用变。

项目地址：https://github.com/rtk-ai/rtk

开源协议：MIT License

服务支持：如有兴趣不会搭建，可以联系微信：WRYD6166，开源项目搭建10-50元。