你有没有遇到过这种情况：花了一整周和AI一起调试代码、优化架构，结果下周再对话时，AI完全不记得你们讨论过什么，只能从头开始。这种”金鱼记忆”问题严重影响了AI Agent的实际使用效率。今天介绍一个革命性的开源项目——MemPalace，号称是史上最高得分的AI记忆系统，而且在LongMemEval基准测试中取得了96.6%的R@5得分，关键是完全免费、本地运行。
项目介绍
MemPalace是一个AI记忆系统，它的核心理念是”存储一切，然后让它可被找到”。不同于其他记忆系统需要AI自己判断什么重要、什么可以丢弃，MemPalace存储你所有的对话内容，不做任何摘要或提取，让语义搜索帮你找到需要的信息。
核心概念
The Palace（宫殿记忆法）：灵感来自古希腊演说家使用的”记忆宫殿”技术。MemPalace将记忆组织成”侧楼”（Wings，代表人或项目）、”大厅”（Halls，记忆类型）、”房间”（Rooms，具体想法）的层级结构，让AI可以通过浏览这个结构来回忆相关内容。
Raw Verbatim模式：MemPalace将实际对话内容原封不动地存储在ChromaDB中，不做任何摘要。96.6%的LongMemEval得分就是在这种原始模式下取得的。
AAAK压缩语言（实验性）：一种有损缩写方言，可以在保持可读性的同时压缩重复实体。不过目前实验模式下得分低于原始模式（84.2% vs 96.6%）。
安装步骤
pip install mempalace
# 初始化项目
mempalace init ~/projects/myapp
# 挖掘数据
mempalace mine ~/projects/myapp
mempalace mine ~/chats/ –mode convos
# 搜索
mempalace search “why did we switch to GraphQL”
使用方法
在Claude Code中使用（推荐）：
claude plugin marketplace add milla-jovovich/mempalace
claude plugin install –scope user mempalace
重启Claude Code后，AI会自动使用MemPalace来记住和检索信息。
在其他AI工具中使用（MCP方式）：
claude mcp add mempalace — python -m mempalace.mcp_server
之后问AI任何关于你们之前讨论过的问题，它都会自动调用mempalace_search来检索相关记忆并回答。
适用场景
长期项目开发：跨多周的代码协作，AI能记住所有决策背景。
技术调研：AI能记住所有你调研过的技术方案和结论。
Bug追踪：AI能记住之前调试过程中尝试过的方案和发现。
个人知识管理：将学习笔记和AI对话组织成可检索的知识库。
开源协议
MIT License
项目地址：https://github.com/mempalace/mempalace
服务支持：如有兴趣不会搭建，可以联系微信：WRYD6166，开源项目搭建10-50元。
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