GitHub狂飙39K星！nanobot：代码最少却功能最全的个人AI智能体

今天给大家介绍一个让人眼前一亮的人工智能项目——nanobot。这是一款由香港大学团队开发的超轻量级个人AI智能体，被描述为「用99%更少代码实现核心Agent功能」，堪称AI助手领域的一股清流。

项目简介

nanobot的核心理念是：AI智能体不一定需要庞大复杂的架构。它通过极简的设计，实现了完整的Agent功能，包括多轮对话、工具调用、记忆管理、定时任务、多平台接入等。项目名字取自「nano」（极小）与「bot」（机器人），完美诠释了其「小而美」的设计哲学。截至目前，nanobot已在GitHub上获得了超过39000颗星，深受开发者社区的认可。

核心特色功能

nanobot的特色可以用「全、多、快、简」四个字来概括：

• 全：支持几乎所有主流AI模型提供商，包括OpenAI、Anthropic Claude、DeepSeek、通义千问、Gemini、Kimi等，并通过LiteLLM实现统一调用。
• 多：支持众多社交和通讯平台：Telegram、飞书、Discord、Slack、WhatsApp、QQ、企业微信、微信等，真正的全平台覆盖。
• 快：代码量极少，启动迅速，资源占用低，一台普通服务器就能同时运行多个nanobot实例。
• 简：安装简单，配置友好，提供交互式引导设置，上手门槛极低。

安装步骤

推荐使用pip安装：

pip install nanobot-ai

或者克隆源码：

git clone https://github.com/HKUDS/nanobot
cd nanobot
pip install -e .

快速配置

运行引导式配置：

nanobot init

按提示输入API Key并选择平台即可。也可手动编辑配置文件 config.yaml。

运行nanobot

nanobot run

进阶功能

• MCP协议支持：可通过MCP接入各种外部工具和服务，扩展能力无上限。
• 定时任务（Cron）：支持Cron表达式定时任务，例如每天早上推送新闻摘要。
• 记忆系统：内置基于Token的记忆管理，能记住对话历史和用户偏好。
• Skill技能扩展：支持安装和管理Agent技能，可从ClawHub获取社区分享的各种技能。
• 多智能体协作：支持subagent子智能体，可以创建多个专业分工的AI助手协同工作。

适用场景

• 个人AI助手：在微信/Telegram上与AI对话，获取信息、设置提醒
• 自动化办公：接入飞书/Slack，自动处理团队协作和消息推送
• 客服机器人：快速搭建多平台客服系统
• AI开发实验：代码量小、易于修改，适合学习Agent架构

开源协议

nanobot采用MIT开源协议，完全开源免费，可自由使用、修改和商业化。

服务支持：如有兴趣不会搭建，可以联系微信：WRYD6166，开源项目搭建10-50元。