Ollama：本地运行AI大模型的利器，支持全球主流开源模型-壹联网络

Ollama是一款帮助用户在本地电脑上运行AI大模型的工具，目前在GitHub上拥有超过16万颗星标。它支持全球主流的开源大模型，包括Qwen（通义千问）、DeepSeek、GLM（智谱）、Gemma、Kimi-K2.5、MiniMax等，让你无需云服务即可在本地体验强大的AI能力。

Ollama的核心价值

随着AI大模型的快速发展，开源模型的能力越来越强，但普通用户要本地运行这些模型并不容易——需要配置各种环境、处理GPU驱动、管理模型文件等。Ollama把这些复杂操作全部简化，用一条命令就能启动并运行AI模型。

更重要的是，Ollama支持与多种AI编码助手集成，包括OpenClaw、Claude Code、Codex、OpenCode等。这意味着你可以把本地运行的Ollama作为后端，为这些AI助手提供推理能力，数据完全留在本地。

Ollama模型库非常丰富，涵盖了各种类型的开源模型：

大型语言模型：Qwen（通义千问）系列、DeepSeek系列、GLM-4、MiniMax、Phi-4、Gemma 3等

编程模型：CodeQwen、DeepSeek-Coder、CodeGeex等代码专用模型

多模态模型：支持视觉理解的模型，可以处理图片输入

Embedding模型：用于文本向量化的模型，可用于RAG应用

macOS安装：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Windows：
从 ollama.com/download 下载安装包

Linux：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Docker方式（推荐）：
docker pull ollama/ollama
docker run -it –rm -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 ollama/ollama

安装完成后，直接在终端输入模型名称即可运行：

ollama run qwen2.5
ollama run deepseek-r1
ollama run gemma3

首次运行会自动下载模型文件。下载完成后即可开始对话。

查看已下载的模型：
ollama list

删除不需要的模型：
ollama rm 模型名称

Ollama默认会在本地11434端口启动API服务，其他应用可以通过REST API调用：

curl http://localhost:11434/api/generate -d ‘{“model”: “qwen2.5”, “prompt”: “你好”}’

这使得Ollama可以无缝集成到各种AI应用中，比如作为OpenClaw等助手的后端。

Ollama和OpenClaw可以配合使用，让OpenClaw调用本地运行的AI模型，实现完全私有的AI助手体验。通过简单的配置，就能让OpenClaw通过Ollama后端运行各种开源模型。

本地开发测试：不需要联网，随时测试提示词效果
隐私敏感场景：数据不离开本地，适合处理敏感信息
成本控制：无需付费给云服务商，GPU资源复用
离线环境：完全离线可用

Ollama让本地AI大模型的使用门槛大幅降低，不管你是开发者还是普通用户，都能轻松在电脑上跑起强大的AI模型。

服务支持：如有兴趣不会搭建，可以联系微信：WRYD6166，开源项目搭建10-50元。

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