nanobot：超轻量级个人AI Agent，比同类少99%代码

今天要推荐的这个开源项目，真的让人眼前一亮——nanobot，一个受 OpenClaw 启发、用极简代码实现的个人AI助手。整个项目的代码量比同类产品少90%以上，但功能却一点不打折。

项目概述

nanobot 是由香港大学（HKU）团队开发的超轻量级个人AI Agent，专注于稳定、长期运行的AI代理场景。项目使用 Python 开发，要求 Python ≥ 3.11，目前在 GitHub 上已获得超过 39,000 颗星。

核心特性

• 超轻量：代码行数比同类产品少99%，启动更快、资源占用更低
• 研究友好：代码干净易读，方便修改和扩展
• 闪电速度：最小化依赖，启动快、迭代快
• 易用：一条命令即可部署，即装即用

支持平台

nanobot 支持 Telegram、飞书（富文本/回复）、WeChat（多模态/语音）、WhatsApp、WeCom、DingTalk、Discord、Slack、Matrix、QQ群聊等众多平台。

AI模型支持

支持 OpenAI GPT系列、Anthropic Claude系列、DeepSeek、阿里通义、月之暗面Kimi、StepFun、火山引擎、Azure OpenAI、Ollama（本地模型）、OpenRouter、Groq 等多种大语言模型。

快速上手

安装命令：

pipx install nanobot-ai
nanobot init
nanobot run

Docker方式：

docker run -d --name nanobot -v ~/.nanobot:/app/.nanobot nanobot-ai/nanobot:latest

高级功能

MCP支持：支持 Model Context Protocol。
记忆系统：基于Token的会话记忆和持久化存储。
定时任务：内置cron调度，可用自然语言设置提醒。

与OpenClaw对比

nanobot 和 OpenClaw 定位相似：nanobot代码量更少、更适合研究目的；OpenClaw 技能市场更丰富（ClawHub 5000+技能）、节点控制能力更强。两者可以互补使用。

GitHub：https://github.com/HKUDS/nanobot
文档：https://nanobot.wiki